IA e governança de dados – em conformidade com as regras, responsável, escalável

Combinamos a conformidade com a Lei de IA da UE, o RGPD e a IA responsável com uma implementação comprovada na prática – ao longo de todo o ciclo de vida da IA.

A partir de 2025, a Lei da IA da UE estabelecerá novas obrigações, tais como requisitos de transparência e de alto risco.

Além disso, o RGPD, a Lei de Governança de Dados e a Lei de Dados garantem regras claras para o tratamento de dados e IA.

O seu desafio

A nossa solução

Estrutura de governança de IA sobre design, desenvolvimento, implementação, operação e modificações
EU AI Act‑Enablement: Avaliação da conformidade, documentação do anexo IV, CE, base de dados da UE, processos dos artigos 9/17
Governança e qualidade de dados: MDM, linhagem de dados, metadados, verificações automatizadas, privacidade por padrão

A nossa abordagem comprovada inclui análise de lacunas, implementação e monitorização – uma abordagem que se confirmou com sucesso em inúmeros projetos nos setores de bens de consumo embalados, automóvel e financeiro.

A sua mais-valia

Segurança jurídica (Lei da IA da UE, RGPD) sem impedir a inovação

Confiança através de uma governança transparente da IA e dados auditáveis

Eficiência através da monitorização automatizada, sem duplicação de trabalho

Segurança para o futuro (entre outros, Diretiva sobre Responsabilidade Civil em matéria de IA), ROI através de melhores decisões

Referências

AI-Governance-Framework

Desenvolvimento de uma estrutura de governança de IA para o uso ético, seguro e em conformidade com a lei de sistemas de IA com gestão integrada de riscos e diretrizes. Funções, responsabilidades e processos de decisão foram padronizados para tornar as iniciativas de IA controláveis e escaláveis.

Setor: bens de consumo

Data-Lake-Governance

Conceção e implementação de uma governança de data lake e nuvem com foco em conformidade, proteção de dados e casos de uso de IA juridicamente seguros. Modelos de acesso, classificação de dados e registo aumentam a transparência do uso de dados ao longo de todo o ciclo de vida.

Setor: Automóvel

Data-Governance-Framework

Criação de uma estrutura de governança de dados com arquitetura de dados integrada, gestão da qualidade dos dados e processos de controlo em conformidade com o BCE. Responsabilidades de dados e métricas de qualidade claramente definidas permitem uma utilização mais eficiente dos dados, ao mesmo tempo que cumprem os requisitos regulamentares.

Branche: Bank

Cloud-Datenschutz- und AI-Governance

Introdução de um processamento de dados e uma governança de nuvem em conformidade com o RGPD, em coordenação com a segurança de TI. As diretrizes para armazenamento, processamento e eliminação de dados criam uma estrutura robusta para serviços baseados em dados e aplicações de IA.

Setor: Seguros

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